特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
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魔兽世界服务器重启完成 玩家可重新登录游戏
北京时间2024年6月15日 - 经过短暂的维护,网易今日宣布,《魔兽世界》服务器已经重启完成,玩家可重新登录游戏。
网易官方表示,今日上午,《魔兽世界》服务器出现宕机现象,导致部分玩家无法登录游戏。网易技术人员迅速排查原因,并进行了紧急维护。目前,服务器已经恢复正常运行,玩家可以正常登录游戏。
网易官方对受此影响的玩家表示歉意,并承诺将继续努力,为玩家提供更好的游戏体验。
以下是本次服务器宕机事件的简要回顾:
- 时间:2024年6月15日上午
- 影响范围:《魔兽世界》所有服务器
- 原因:未知
- 解决方案:服务器重启
- 恢复时间:2024年6月15日上午
玩家可以在以下官网查看服务器状态:
魔兽世界官网
网易官方还提醒玩家,
- 在登录游戏前,请确保您的游戏客户端已更新到最新版本。
- 如果您在登录游戏时遇到任何问题,请联系网易客服。
分析:
此次《魔兽世界》服务器宕机事件,给玩家造成了不便。网易官方对此事进行了及时处理,并向玩家表达了歉意。希望网易能够进一步加强服务器的稳定性,避免此类事件再次发生。
未来展望:
随着《魔兽世界》怀旧服的上线,游戏玩家数量激增,服务器的压力也随之加大。网易需要进一步加强服务器的运维能力,确保游戏的稳定运行。同时,网易也应该加强与玩家的沟通,及时发布相关信息,减少玩家的损失。
发布于:2024-07-08 21:25:57,除非注明,否则均为
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